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AI이야기147

AI 임베딩 실습: 유사 문장으로 모델 학습시키는 방법! 자연어 처리(NLP)에서 텍스트 데이터를 이해하고 활용하는 핵심 기술 중 하나인 임베딩! 텍스트를 숫자 벡터로 변환하여 컴퓨터가 이해할 수 있도록 돕는 이 기술은, 요즘 핫한 챗봇, 번역기, 검색 엔진 등 다양한 분야에서 맹활약 중이에요. 이번 포스팅에서는 유사한 문장 데이터를 활용하여 임베딩 모델을 직접 학습해보고, 그 과정을 찬찬히 뜯어보면서 임베딩의 매력에 푹 빠져볼 거예요. 세상 모든 텍스트를 숫자로 표현하다니, 정말 신기하지 않나요? 😉 임베딩이란 무엇일까요?임베딩(embedding)은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있도록 돕는 마법 같은 기술이에요. 우리가 일상적으로 사용하는 자연어(한국어, 영어 등)는 컴퓨터가 직접적으로 이해하기 어려워요. 컴퓨터는 숫자와 연산만을 다룰 수 있거든요. .. 2024. 11. 15.
파이썬으로 배우는 BM25 구현: 검색 엔진 핵심 알고리즘 마스터하기 검색 엔진의 핵심, BM25 알고리즘을 파이썬으로 구현하고 직접 활용해보면서 그 원리를 깊이 있게 파헤쳐 봐요! BM25는 정보 검색 분야에서 널리 쓰이는 문서 랭킹 알고리즘 중 하나인데요, 쉽게 말해 사용자가 입력한 질문과 관련된 문서를 순위대로 보여주는 데 핵심적인 역할을 하는 친구라고 생각하면 돼요. 특히 엘라스틱서치 같은 검색 엔진에서 기본 유사도 알고리즘으로 활용될 만큼 뛰어난 성능을 자랑하죠.  이번 포스팅에서는 BM25 알고리즘의 개념과 파이썬으로 구현하는 방법을 알려드릴게요. BM25: 쿼리와 문서의 관련성을 평가하는 알고리즘BM25는 쿼리와 문서 간의 관련성을 측정하여 문서를 순위 매기는 알고리즘이에요.  TF-IDF를 기반으로 만들어졌는데, TF-IDF가 단어의 빈도와 역문서 빈도를 사.. 2024. 11. 14.
AI 시대, 검색 성능 2배 UP! 핵심 전략 2가지 공개 데이터베이스 쿼리 좀 빨리 돌리고 싶으세요? 혹시 웹 페이지 로딩 속도 때문에 답답함을 느끼고 계시나요? 😫 데이터를 다루는 일이라면 누구나 한 번쯤은 겪는 고민이죠! 오늘은 데이터베이스 쿼리 성능을 높이는 데 도움이 되는 두 가지 핵심 방법, 인덱스 활용과 쿼리 최적화에 대해 속 시원하게 파헤쳐 보려고 합니다. 인덱스를 활용해서 데이터 검색 속도를 끌어올려 보세요!인덱스는 데이터베이스에서 원하는 정보를 빠르게 찾기 위한, 마치 책의 목차와 같은 역할을 해요. 📖  데이터베이스가 방대한 책이라고 생각해 보면, 원하는 정보를 찾으려면 처음부터 끝까지 꼼꼼히 읽어봐야 할까요? 아니죠! 목차를 통해 원하는 페이지를 바로 찾아가듯이, 인덱스를 통해 데이터베이스에서 특정 열을 빠르게 찾아낼 수 있어요. 인덱스.. 2024. 11. 14.
언어 모델, 임베딩 모델로 만들어 활용하기: AI 텍스트 이해의 핵심 기술 텍스트 임베딩이 뭔지, 궁금했던 적 있으세요? 챗GPT나 뭐 이런 AI들이 어떻게 우리 말을 알아듣고, 막 똑똑한 척 대답하는지 신기하지 않으세요? 사실, 그 똑똑함 뒤에는 텍스트를 숫자로 바꾸는 엄청난 마법이 숨겨져 있어요. AI 모델들은 우리가 하는 말을 직접 이해하는 게 아니라, 그 말을 숫자로 바꿔서 분석하고, 또 숫자를 다시 우리가 이해할 수 있는 말로 바꿔서 답하는 거랍니다. 이 숫자로 바꾸는 과정, 바로 텍스트 임베딩이라는 거예요. 어려운 말 같지만, 쉽게 생각하면 돼요. 마치 우리가 외국어를 한국어로 번역하듯이, AI 모델은 텍스트를 컴퓨터가 이해하는 숫자 언어로 바꾸는 거죠. 그리고 그 과정에서 텍스트가 가진 의미, 문맥, 그리고 단어들 사이의 관계까지 숫자에 담아내는 거예요. 언어 모델.. 2024. 11. 14.
임베딩 모델 성능 UP! 미세 조정으로 AI 활용 극대화하기 임베딩 모델의 성능을 극대화하고 싶으신가요? 특정 작업이나 데이터셋에 맞춰 모델을 더욱 섬세하게 조정하고 싶다면, 미세 조정(Fine-tuning)이 답이 될 수 있어요. 사전에 엄청난 양의 데이터로 훈련된 거대 언어 모델을 우리가 원하는 특정 목적에 맞게 조율하는 과정, 바로 미세 조정이에요. 이 글에서는 임베딩 모델 미세 조정의 개념부터 과정, 활용 사례, 그리고 핵심 요소들을 꼼꼼하게 살펴보면서, 여러분의 머릿속에 임베딩 모델 미세 조정에 대한 명확한 그림을 그려드릴게요. 임베딩 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 수치 벡터로 변환하여 컴퓨터가 이해할 수 있도록 도와주는 핵심 기술이에요. 마치 세상의 모든 정보를 숫자 언어로 번역해주는 마법 같은 기술이라고 생각하면 쉬워요. 이렇게 .. 2024. 11. 14.
실습 준비 완벽 가이드: AI 시대, 성공적인 학습 전략! 실습 준비는 단순히 자료를 찾고 도구를 준비하는 것을 넘어, 여러분의 학습 목표를 달성하고 성장하는 데 중요한 발판이 됩니다. 막막하게 느껴지는 실습 준비, 어디서부터 시작해야 할지 고민이시라구요? 걱정 마세요! 이 글에서는 실습 준비 단계부터 실제 사례, 그리고 꿀팁까지, 성공적인 실습을 위한 모든 것을 꼼꼼하게 알려드릴게요.  실습을 통해 얻고자 하는 목표가 무엇이든, 이 가이드가 여러분의 든든한 길잡이가 되어줄 거예요. 실습 준비 단계: 목표 설정부터 시간 관리까지실습 준비는 마치 여행을 계획하는 것과 같아요. 어디로 떠날지, 무엇을 보고 경험할지, 그리고 어떤 준비물을 챙겨야 할지 미리 계획하는 것이 중요하죠? 마찬가지로 실습을 시작하기 전에 목표를 명확히 설정하고, 필요한 자료와 도구를 준비하는.. 2024. 11. 14.

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