AI 핵심 기술, 대조 학습: 원리와 활용, 미래 전망 파헤치기!
AI 모델의 성능을 획기적으로 향상시키는 핵심 기술 중 하나, 바로 '대조 학습'입니다. 이미지 인식부터 자연어 처리까지, 다양한 분야에서 맹활약 중인 대조 학습은 어떤 원리로 작동하고, 어떻게 AI 발전에 기여하는 걸까요? 오늘은 대조 학습의 기본 개념부터 핵심 Loss Function, 그리고 최근 연구 동향까지 꼼꼼하게 살펴보면서, AI 세계의 숨겨진 비밀을 파헤쳐 보도록 하겠습니다! 대조 학습(Contrastive Learning)의 핵심: Metric Learning과의 만남대조 학습은 말 그대로 '대조'를 통해 학습하는 방법이에요. 쉽게 말해, 유사한 데이터끼리는 가깝게, 다른 데이터끼리는 멀리 떨어지도록 학습하는 거죠. 이를 통해 AI 모델은 데이터의 특징을 효과적으로 파악하고, 더 정확한 ..
2024. 11. 14.
