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AI이야기147

멀티 모달 LLM이 뭐길래? 이미지까지 이해하는 AI 시대, 지금 바로 알아보세요! 멀티 모달 LLM, 혹시 들어보셨나요? 요즘 챗GPT 같은 생성형 AI가 엄청난 인기를 끌면서 LLM이라는 단어를 꽤 자주 접하게 되는데요, 여기에 '멀티 모달'이라는 말이 붙으면 어떤 의미일까요? 쉽게 말해, 텍스트만 이해하던 기존 LLM과 달리, 이미지나 영상까지 이해하고 처리할 수 있는 똑똑한 AI 모델이라고 생각하면 돼요. 텍스트만 이해하던 시대는 갔어요! 이제는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 융합해서 세상을 더 잘 이해하고, 더 똑똑한 결과를 만들어내는 시대가 왔답니다. 오늘은 멀티 모달 LLM의 핵심 개념부터, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지에 대해 샅샅이 파헤쳐 볼 거예요. AI가 세상을 보는 눈, 멀티 모달 LLM 멀티 모달 LLM: .. 2024. 11. 22.
멀티모달 LLM 학습 과정: 이미지와 텍스트를 이해하는 AI 다양한 데이터를 이해하고, 창의적인 결과물을 만들어내는 멀티 모달 LLM의 매력적인 세계에 오신 것을 환영합니다! 멀티 모달 LLM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 이해하고 처리할 수 있는 인공지능 모델이에요. 마치 사람처럼 세상을 다각적으로 이해하고, 더욱 풍부하고 혁신적인 결과물을 만들어낼 수 있는 잠재력을 지니고 있죠. 이 글에서는 멀티 모달 LLM이 어떻게 학습하고, 어떤 과정을 거쳐 다양한 데이터를 이해하고 활용하는지 자세히 알아보도록 할게요. 멀티 모달 LLM이란 무엇일까요?멀티 모달 LLM은 텍스트와 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 이해할 수 있는 대규모 언어 모델이에요. 기존의 언어 모델이 텍스트만을 중심으로 학습했다.. 2024. 11. 22.
RAG 평가: AI 모델 성능 제대로 확인하는 방법, 핵심 지표와 평가 전략 공개! RAG 평가의 미래: 더욱 정교하고 효과적인 평가를 향하여RAG 평가는 AI 모델의 발전과 함께 더욱 중요해지고 있습니다. 앞으로는 더욱 다양하고 정교한 RAG 평가 방법들이 개발될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, AI 모델의 윤리적 측면을 평가하는 방법, AI 모델의 설명 가능성을 평가하는 방법 등이 개발될 수 있죠. 또한, RAG 평가는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇, 번역, 이미지 생성 등 다양한 AI 서비스의 성능을 평가하는 데 활용될 수 있고, AI 모델의 학습 과정을 모니터링하고 개선하는 데에도 활용될 수 있습니다. RAG 평가는 AI 모델의 성능을 향상시키고, 사용자 경험을 개선하는 데 필수적인 요소입니다. 앞으로 RAG 평가는 더욱 발전하고, 다양한 분야에서 활용될.. 2024. 11. 22.
멀티모달 LLM 완벽 분석: 구성요소부터 미래까지! AI 기술의 눈부신 발전과 함께, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 처리하는 멀티 모달 LLM(Large Language Model)이 주목받고 있어요. 멀티 모달 LLM은 거대한 언어 모델에 다양한 감각 정보를 더해 인간처럼 세상을 이해하고 상호 작용하는 인공지능 모델이에요. 마치 인간의 뇌가 눈, 코, 귀 등 다양한 감각 기관을 통해 정보를 받아들이고 통합하여 세상을 인지하는 것처럼, 멀티 모달 LLM도 여러 모달리티(Modality)의 데이터를 융합하여 더욱 풍부하고 정확한 결과를 도출해낼 수 있답니다. 그렇다면, 멀티 모달 LLM은 어떤 구성 요소들로 이루어져 있을까요? 자세히 알아볼까요? 멀티 모달 LLM의 핵심 구성 요소: 모달리티 인코더멀티 모달 .. 2024. 11. 22.
AI 모델 최적화, 어떻게 진화하고 있을까요? 핵심 전략 총정리! 요즘 AI 기술이 엄청나게 발전하고 있죠? 챗GPT나 빙, 구글 바드 같은 AI 서비스들이 쏟아져 나오면서 우리 삶을 바꾸고 있는데, 이런 AI 서비스들의 핵심은 바로 모델 최적화라고 할 수 있어요. 그럼, 이 모델 최적화는 어떻게 이루어지고, 최근에는 어떤 변화가 일어나고 있을까요? AI 모델의 성능을 끌어올리는 핵심 기술들을 살펴보면서, AI 시대를 이끄는 흐름을 함께 알아보도록 하겠습니다! 프롬프트 엔지니어링: AI와 소통하는 기술요즘 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 엄청난 인기를 얻고 있잖아요? 이 LLM과 효과적으로 소통하고 원하는 결과를 얻어내려면 프롬프트 엔지니어링이라는 기술이 필수적이에요. 프롬프트 엔지니어링은 말 그대로 AI 모델에게 던지는 질문, 즉 프롬프트를 잘 작성해서 모.. 2024. 11. 21.
LLM 평가, 왜 어려울까요? 핵심 문제와 해결 방안 파헤치기 LLM이 점점 더 발전하면서 우리 생활 곳곳에 스며들고 있지만, 사실 LLM의 능력을 제대로 평가하는 건 쉽지 않아요. 왜 그럴까요? 마치 똑똑한 강아지가 멋진 재주를 부리는 모습을 보며 "와, 정말 똑똑하다!"라고 감탄하지만, 그 강아지가 얼마나 똑똑한지, 어떤 부분에서 뛰어난지 정확하게 판단하기 어려운 것과 비슷해요. LLM도 마찬가지에요. 겉으로 보기에는 멋진 답변을 술술 내놓는 것 같지만, 그 안에 숨겨진 복잡한 문제들을 제대로 파악하고 평가하기란 쉽지 않아요.LLM 평가는 마치 깊은 바닷속을 탐험하는 것과 같아요. 겉으로 보이는 아름다운 산호초만큼이나, 그 아래 숨겨진 복잡하고 미지의 세계가 존재하죠.  LLM의 성능을 제대로 평가하려면 이러한 복잡한 요소들을 하나하나 꼼꼼하게 살펴봐야 해요. .. 2024. 11. 21.