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니퍼트 야구교실? '니느님'의 레슨 현장大공개! 전설의 '니느님'이 돌아왔다! 용인에서 만난 니퍼트 야구교실 KBO리그를 뜨겁게 달궜던 '니느님' 더스틴 니퍼트, 그의 이름만 들어도 가슴 뛰는 야구 팬들이 많을 겁니다. 그런 니퍼트 선수가 용인에 야구 아카데미를 열었다는 소식, 혹시 듣셨나요? 단순한 야구 레슨이 아닌, 꿈을 키우는 공간, 니퍼트 빅드림 야구교실 이야기를 들려드리겠습니다. 미스터모모가 직접 방문해서 느낀 생생한 후기와 함께, 니퍼트 야구교실의 매력에 푹 빠져보세요! 니퍼트 감독의 야구 철학, 무엇일까?니퍼트 야구교실의 핵심은 바로 니퍼트 감독의 야구 철학에 있습니다. 단순히 기술적인 부분만 가르치는 것이 아니라, 야구에 대한 열정과 정신력을 키우는 것에 중점을 두고 있습니다. KBO 리그에서 8년간 활약하며 쌓아온 경험과 노하우를 바탕.. 2024. 11. 6.
캐치티니핑 4기, 새콤달콤한 비밀이 궁금해? 요즘 아이들 사이에서 폭발적인 인기를 얻고 있는 캐치! 티니핑. 귀엽고 사랑스러운 티니핑들의 매력에 빠져 밤낮없이 티니핑을 찾는 아이들을 보신 적 있으시죠? 혹시 여러분의 아이도 티니핑에 푹 빠져 잠 못 이루는 건 아닌가요? 그렇다면 이 글에 주목하세요! 캐치! 티니핑 4기, 새콤달콤 캐치! 티니핑의 모든 것을 파헤쳐 드립니다. 새로운 티니핑 친구들부터 흥미진진한 스토리, 그리고 놓칠 수 없는 핵심 정보까지! 지금 바로 캐치! 티니핑 4기의 세계로 떠나볼까요? 새로운 티니핑 친구들과 함께하는 신나는 모험!캐치! 티니핑 4기에서는 무려 20여 마리의 새로운 티니핑들이 등장합니다. 기존 시리즈에서 사랑받았던 티니핑들과는 또 다른 매력을 가진 이 새로운 친구들은, 이름부터가 벌써 달콤한 디저트를 연상시킵니다... 2024. 11. 6.
슈팅스타 티니핑? 모든 궁금증, 한번에 해결! 곧 10월에 방영될 슈팅스타 캐치! 티니핑, 기대되시나요? 새로운 시즌에는 어떤 티니핑들이 등장할지, 또 어떤 흥미진진한 이야기들이 펼쳐질지 벌써부터 궁금증이 커지네요. 특히 이번 시즌의 핵심이라고 할 수 있는 슈팅스타 티니핑의 종류와 특징들을 미리 알아보고, 새로운 시즌을 더욱 재미있게 즐겨볼까요? 지금부터 슈팅스타 티니핑의 매력에 푹 빠져보시죠! 슈팅스타 티니핑의 핵심 정리슈팅스타 티니핑은 기존 시즌들과는 또 다른 매력을 선사할 새로운 티니핑들로 가득 차 있습니다. 기존의 로열 티니핑, 레전드 티니핑 외에도 다양한 종류의 티니핑들이 등장하여 더욱 풍성한 이야기를 만들어낼 것으로 예상됩니다. 특히, 슈팅스타 티니핑들은 각자의 개성 넘치는 디자인과 능력으로 아이들의 시선을 사로잡을 준비를 마쳤습니다. 단.. 2024. 11. 6.
SQL 생성 프롬프트의 한계? TAG로 극복하는 LLM의 진화 LLM이 점점 더 똑똑해지고 있지만, 아직까지 풀어야 할 숙제들이 좀 있어요. 특히, 데이터베이스에 없는 정보를 물어보거나 좀 복잡한 추론이 필요한 질문에는 답변을 잘 못하는 경우가 많죠. 예전에는 LLM이 사용자 질문에 답변할 때 주로 텍스트-SQL 방식이나 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용했어요. 텍스트-SQL 방식은 사용자의 질문을 SQL 쿼리로 바꿔서 데이터베이스에서 답을 찾는 거고, RAG 방식은 다른 데이터베이스에서 데이터를 뒤져서 답변을 만드는 거였죠. 근데, 텍스트-SQL 방식은 관계 연산으로만 표현할 수 있는 질문에만 답할 수 있다는 한계가 있었고, RAG 방식은 몇몇 데이터만 가지고 답변을 만들다 보니 정확성이 좀 떨어지는 문제가 있었어요. 그.. 2024. 11. 6.
기초 모델 평가: AI 성능 제대로 파악하고 활용하기 AI 시대, 우리 삶 곳곳에 스며든 인공지능 모델들! 과연 이 모델들이 제대로 작동하는 걸까요? 혹시 AI가 내뱉는 답변이나 결과에 의아함을 느껴본 적 있으신가요? 우리가 흔히 사용하는 챗봇, 번역기, 추천 시스템 등 다양한 AI 서비스 뒤에는 '기초 모델'이라는 핵심적인 엔진이 돌아가고 있어요. 기초 모델은 마치 AI의 두뇌와도 같아서 방대한 데이터를 학습하고, 이를 토대로 다양한 작업을 수행하죠. 하지만, 아무리 똑똑한 두뇌라도 제대로 평가받지 않으면 그 능력을 제대로 발휘할 수 없듯이, AI 모델도 마찬가지랍니다. 기초 모델 평가는 AI 모델의 성능을 객관적으로 측정하고, 개선 방향을 모색하는 필수적인 과정이에요. 특히, 최근 급부상하고 있는 한국어 기반 AI 모델의 경우, 우리말 특유의 문법 구조.. 2024. 11. 6.
인공지능 모델 성능 UP! 파이프라인 구축 전략 머신러닝 모델을 만들었다고 다 끝난 걸까요? 꼭 그렇지는 않아요. 아무리 멋진 모델이라도 제대로 된 평가 없이는 실전에서 제 몫을 다 할 수 없거든요. 마치 갓 구워낸 빵이 맛있어 보이지만, 한 입 베어물어봐야 진짜 맛을 아는 것처럼 말이죠. 오늘은 머신러닝 모델의 성능을 제대로 평가하고, 더욱 끌어올리기 위한 필수적인 과정인 성능 평가 파이프라인을 준비하는 방법에 대해 속속들이 파헤쳐 볼 거예요. 어떤 모델이든, 제대로 평가받아야 진가를 발휘한다는 사실! 잊지 마세요. 성능 평가 파이프라인: 모델의 진짜 실력을 확인하는 과정성능 평가 파이프라인은 머신러닝 모델의 성능을 객관적으로 측정하고, 개선 방향을 찾기 위한 체계적인 과정이에요. 마치 요리사가 요리의 맛을 평가하기 위해 재료, 조리법, 조리 시간 .. 2024. 11. 6.

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