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브롤스타즈 신규 브롤러 모, 드릴러 쥐의 매력에 빠지다! 브롤스타즈에 새로운 깜찍한 브롤러가 등장했어요! 바로 스타파크의 시설 관리팀 막내, '모'라는 쥐 브롤러인데요. 깜찍한 외모와 달리 강력한 드릴 공격으로 적들을 꼼짝 못하게 만드는 매력적인 캐릭터랍니다. 과연 모는 어떤 매력을 가진 브롤러일까요?  모의 특징부터 스킬, 그리고 활용 전략까지 파헤쳐 보면서 브롤스타즈 모의 모든 것을 알아보도록 하겠습니다. 모 캐릭터 소개- 브롤스타즈 최초의 쥐 브롤러!브롤스타즈 최초의 쥐 브롤러인 모는 2024년 9월 5일에 출시된 신화 등급의 대미지 딜러입니다. 스타파크 하수구에서 살다가 그롬에게 발견되어 입양된 특별한 사연을 가진 친구예요. 눈이 멀어 세상을 보지 못하지만, 그롬과 똑같은 후드를 쓰고 스타파크 시설 관리팀에서 열심히 일하는 모습은 정말 사랑스럽죠.게다가.. 2024. 11. 18.
로또 1139회 당첨번호 예상, 1등 당첨 비결은? 핵심 분석과 꿀팁大공개! 로또 1등 당첨, 꿈꿔본 적 있으신가요? 매주 토요일, 짜릿한 기대감을 안겨주는 로또! 하지만 1등 당첨 확률은 814만분의 1이라는 사실, 알고 계셨나요? 혹시 다음 로또 1139회차에 1등 당첨을 꿈꾸고 계신다면, 이번 포스팅이 여러분의 로또 여정에 작은 도움을 드릴 수 있을 거예요. 로또 1139회차 당첨번호 예상, 로또 분석 정보, 그리고 당첨 확률을 높이는 꿀팁까지! 지금 바로 확인해보세요! 지난 회차 로또 당첨 결과 살펴보기1139회차 로또 당첨 결과는 5, 12, 15, 30, 37, 40번이었고, 보너스 번호는 18번이었죠. 1등 당첨자는 무려 13명이나 되어, 각 21억 6749만 원씩의 거액을 획득했습니다. 2등 당첨자는 75명으로, 6262만 원씩의 당첨금을 받았고, 3등 당첨자는 3.. 2024. 11. 18.
파인콘으로 멀티 모달 검색 구현하기: AI 검색의 미래를 경험하세요! 멀티 모달 검색? 텍스트, 이미지, 영상까지 모두 꿰뚫는 AI 검색의 미래! 요즘 AI 기술이 엄청나게 발전하고 있잖아요? 특히, 텍스트만으로 검색하는 시대는 가고, 이제는 이미지, 영상까지 폭넓게 활용하는 '멀티 모달 검색'이 떠오르고 있어요. 텍스트로만 검색했을 때보다 훨씬 더 정확하고, 풍부한 정보를 얻을 수 있다는 점이 매력적이죠. 그런데 멀티 모달 검색은 어떻게 구현하는 걸까요? 다양한 형태의 데이터를 어떻게 처리하고, 사용자의 의도에 맞는 결과를 보여주는 걸까요? 이번 포스팅에서는 멀티 모달 검색의 핵심 기술 중 하나인 파인콘(Pinecone)을 활용해서, 직접 멀티 모달 검색을 구현해 보는 실습을 통해 그 비밀을 파헤쳐 볼 거예요. 파인콘(Pinecone)을 활용한 멀티 모달 검색 구현하기:.. 2024. 11. 18.
파인콘으로 벡터 검색 구현하기: AI 시대 필수 스킬 마스터하기 파인콘(Pinecone)이라는 녀석, 혹시 들어보셨나요? 요즘 핫하다는 생성형 AI 시대에 꼭 필요한 벡터 데이터베이스라고 하는데, 오늘은 이 파인콘을 이용해서 직접 벡터 검색을 구현해보는 실습을 진행해볼 거예요. 챗GPT가 갑자기 뜨면서 덩달아 주목받기 시작했지만, 사실 파인콘은 2021년부터 꾸준히 AI 업계에서 주목받고 있던 숨은 실력자 같은 존재거든요. AI 시대의 데이터 저장소, 벡터 데이터베이스요즘 챗봇이나 추천 시스템 같은 AI 서비스를 이용하다 보면, 내가 입력한 텍스트나 선택한 상품에 딱 맞는 답변이나 상품을 척척 추천해주는 걸 경험하셨을 거예요. 이런 놀라운 AI의 능력 뒤에는 바로 '벡터 검색'이라는 기술이 숨어 있답니다. 벡터 검색의 마법벡터 검색은 데이터를 고차원 벡터로 변환해서,.. 2024. 11. 18.
ef_search 파라미터 활용법: AI 기반 검색 최적화 전략 파헤치기 요즘 웹 서핑을 하다 보면, 'ef_search'라는 단어를 종종 마주치는 경우가 있을 거예요. 혹시 이게 뭘까 궁금했던 분들 계신가요? 솔직히 저도 처음엔 낯설었어요. 하지만 알고 보니, 검색 엔진 최적화(SEO)에 꽤 중요한 역할을 하는 파라미터더라고요. 오늘은 여러분과 함께 ef_search가 무엇이고, 어떻게 활용되는지, 그리고 왜 중요한지에 대해 속 시원하게 알아보는 시간을 가져볼게요. ef_search란 무엇일까요?ef_search는 'Enhanced Facet Search'의 약자로, 사용자가 검색 결과를 더욱 쉽고 효과적으로 필터링하고 정렬할 수 있도록 돕는 검색 엔진의 기능이에요. 마치 쇼핑몰에서 상품을 카테고리별, 가격별, 인기 순으로 정렬하는 것처럼, 웹사이트에서도 원하는 정보를 빠르.. 2024. 11. 18.
LlamaIndex 벡터 DB 변경: AI 검색 효율 극대화하기 새로운 AI 시대, 데이터 검색의 혁신을 이끄는 벡터 데이터베이스를 LlamaIndex와 함께 활용해보세요! LlamaIndex는 대규모 언어 모델(LLM)과 연결하여 사용자 맞춤형 데이터를 효율적으로 처리하고 검색할 수 있도록 돕는 멋진 오픈 소스 프레임워크에요. 특히 벡터 임베딩을 사용해서 데이터의 의미를 파악하고, 더욱 정확한 검색 결과를 제공하는 데 탁월하죠. 그런데 이 LlamaIndex에서 벡터 데이터베이스를 변경하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 혹시 막막하게 느껴지시나요? 걱정 마세요! 이 글에서는 LlamaIndex에서 벡터 데이터베이스를 변경하는 과정을 단계별로 꼼꼼하게 알려드릴게요. LlamaIndex와 벡터 데이터베이스: 찰떡궁합의 이유LlamaIndex는 LLM 기반 애플리케이션에서.. 2024. 11. 18.

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