AI이야기147 sLLM이 뜬다! 더 작고 효율적인 AI 모델 만들기 더 나은 AI 경험을 향한 여정, 더 작고 효율적인 모델 만들기!챗GPT, Gemini, 하이퍼클로바X 같은 거대언어모델(LLM)이 엄청난 관심을 받으면서 생성형 AI 시대가 활짝 열렸죠? 하지만, 이 멋진 기술을 실제로 회사 업무에 적용하려니 막막한 부분이 있었을 거예요. 엄청난 컴퓨팅 자원과 돈이 필요하고, 보안 문제까지 걱정해야 하니 쉽게 도입하기가 쉽지 않았을 겁니다.그런데 최근 들어 이런 문제들을 해결해 줄 '희망'이 나타났어요. 바로 sLLM이라고 불리는 소형 언어 모델입니다. 🤔sLLM은 기존 LLM보다 훨씬 작고 가벼운 모델이에요. 그러면서도 특정 분야에 맞춰 잘 훈련하면 LLM 못지않은 뛰어난 성능을 보여주거든요. 이제부터 sLLM이 왜 이렇게 주목받는지, 어떻게 활용할 수 있는지 자세.. 2024. 9. 24. 챗봇 혁신: RNN에서 트랜스포머로, AI 챗봇의 진화 과정은? 챗봇이 점점 더 똑똑해지고 있다는 사실, 눈치채셨나요? 몇 년 전만 해도 챗봇이라고 하면, 딱딱한 규칙에 따라 몇 가지 질문에만 답변하는 수준이었는데, 요즘 챗봇들은 훨씬 자연스럽게 대화를 이어가는 모습을 보여주고 있어요. 그 비결에는 바로 딥러닝, 특히 트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 발전이 숨겨져 있답니다. 오늘은 RNN에서 트랜스포머 아키텍처로 챗봇이 어떻게 진화했는지, 그리고 챗봇 개발의 미래가 어떻게 변화할지 함께 살펴보도록 할게요!RNN: 챗봇의 첫걸음, 시퀀스 데이터의 이해RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 챗봇 개발의 초기 단계에서 핵심적인 역할을 했어요. RNN은 시퀀스 데이터, 즉 순서가 있는 데이터를 처리하는 데 탁월한 능력을 보여줬죠. .. 2024. 9. 23. GPT 모델 성능 비밀, 크기가 답이다! 놀라운 성장 비화 공개 세상을 놀라게 한 ChatGPT, 그 비밀은 바로 거대한 모델 크기? 요즘 뉴스나 인터넷에서 쉽게 접할 수 있는 ChatGPT, 챗봇과 대화하는 것처럼 자연스러운 답변을 척척 내놓는 이 놀라운 AI는 어떻게 만들어진 걸까요? 바로 GPT 시리즈의 꾸준한 발전과 그 안에 담긴 방대한 양의 데이터, 그리고 모델의 크기가 만들어낸 결과라고 할 수 있습니다. GPT 모델의 발전 과정과 모델 크기가 성능에 미치는 영향을 좀 더 자세히 들여다보면서, 숨겨진 비밀을 파헤쳐 보도록 하죠!GPT 모델의 발전: 1세대부터 4세대까지GPT-1: 첫 발걸음, 가능성을 보여주다2018년, OpenAI가 세상에 내놓은 첫 GPT 모델은 Transformer라는 혁신적인 딥러닝 아키텍처를 기반으로 했습니다. Transformer는.. 2024. 9. 23. 언어 모델링: AI 딥러닝이 언어를 배우는 방법, LLM의 비밀! 인공지능 시대의 핵심, 언어 모델링의 세계로 떠나볼까요? 딥러닝 모델이 어떻게 인간의 언어를 이해하고, 스스로 생성하는지 궁금하지 않으세요?대규모 언어 모델(LLM): 딥러닝 기반 언어 모델링의 핵심대규모 언어 모델, 즉 LLM은 최근 몇 년 사이 인공지능 분야에서 가장 뜨거운 감자 중 하나에요. 쉽게 말해, 딥러닝 기술을 활용해서 인간의 언어를 이해하고, 다양한 텍스트를 만들어내는 컴퓨터 프로그램이라고 생각하면 돼요.요즘 챗봇이나 번역기, 글쓰기 도구 등에서 자주 접하는 기술들이 바로 이 LLM을 기반으로 만들어졌죠. 이 녀석들이 어떻게 이렇게 똑똑해졌는지, 그 비밀을 파헤쳐 보도록 할게요.방대한 데이터, 딥러닝의 힘LLM은 엄청나게 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하면서 인간의 언어를 배우는 거예요. .. 2024. 9. 21. 딥러닝과 언어 모델링: AI 시대를 여는 핵심 기술 인간처럼 생각하고, 말하고, 창조하는 인공지능 시대가 눈앞에 다가왔어요.딥러닝과 언어 모델링은 이러한 인공지능 시대를 가능하게 만드는 핵심 기술이에요. 요즘 챗봇이나 번역기, 혹은 글쓰기 도구를 써보면서 "와, 이게 어떻게 가능하지?"라고 놀란 적 있으신가요? 바로 딥러닝과 언어 모델링 덕분이랍니다.이 글에서는 딥러닝과 언어 모델링이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 삶에 어떤 영향을 미치는지 알아보려고 해요. 함께 흥미로운 인공지능의 세계로 떠나볼까요?딥러닝: 인간 뇌를 닮은 인공지능의 핵심딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하여 데이터 속 복잡한 패턴을 학습하는 기술이에요. 마치 인간의 뇌가 수많은 데이터를 통해 학습하고 경험을 쌓듯이, 딥러닝 알고리즘도 .. 2024. 9. 21. 딥러닝의 마법: AI가 데이터 특징을 스스로 찾는 비밀 인공지능(AI)이라는 말, 요즘 정말 많이 들어보시죠? 챗봇, 자율주행 자동차, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI가 활용되고 있는데요. AI가 이렇게 똑똑해질 수 있었던 비결 중 하나가 바로 '딥러닝'입니다. 딥러닝은 AI의 핵심 기술 중 하나로, 컴퓨터가 마치 사람처럼 데이터를 스스로 학습하고 이해할 수 있도록 만드는 혁신적인 기술이에요. AI가 이렇게 빠르게 발전하고 있는 이유는 바로 딥러닝 덕분이라고 해도 과언이 아니죠. 딥러닝은 어떤 원리로 작동하고, 어떻게 활용될 수 있을까요? 지금부터 딥러닝의 세계로 떠나볼까요?딥러닝: 인간의 뇌를 본뜬 인공 신경망딥러닝은 컴퓨터가 데이터를 스스로 학습하고, 그 안에 숨겨진 복잡한 패턴을 찾아내는 머신러닝의 한 분야에요. 그렇다면 딥러닝은 어떻게 이런 놀라.. 2024. 9. 21. 이전 1 ··· 21 22 23 24 25 다음
