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AI이야기147

기초 모델 평가: AI 성능 제대로 파악하고 활용하기 AI 시대, 우리 삶 곳곳에 스며든 인공지능 모델들! 과연 이 모델들이 제대로 작동하는 걸까요? 혹시 AI가 내뱉는 답변이나 결과에 의아함을 느껴본 적 있으신가요? 우리가 흔히 사용하는 챗봇, 번역기, 추천 시스템 등 다양한 AI 서비스 뒤에는 '기초 모델'이라는 핵심적인 엔진이 돌아가고 있어요. 기초 모델은 마치 AI의 두뇌와도 같아서 방대한 데이터를 학습하고, 이를 토대로 다양한 작업을 수행하죠. 하지만, 아무리 똑똑한 두뇌라도 제대로 평가받지 않으면 그 능력을 제대로 발휘할 수 없듯이, AI 모델도 마찬가지랍니다. 기초 모델 평가는 AI 모델의 성능을 객관적으로 측정하고, 개선 방향을 모색하는 필수적인 과정이에요. 특히, 최근 급부상하고 있는 한국어 기반 AI 모델의 경우, 우리말 특유의 문법 구조.. 2024. 11. 6.
인공지능 모델 성능 UP! 파이프라인 구축 전략 머신러닝 모델을 만들었다고 다 끝난 걸까요? 꼭 그렇지는 않아요. 아무리 멋진 모델이라도 제대로 된 평가 없이는 실전에서 제 몫을 다 할 수 없거든요. 마치 갓 구워낸 빵이 맛있어 보이지만, 한 입 베어물어봐야 진짜 맛을 아는 것처럼 말이죠. 오늘은 머신러닝 모델의 성능을 제대로 평가하고, 더욱 끌어올리기 위한 필수적인 과정인 성능 평가 파이프라인을 준비하는 방법에 대해 속속들이 파헤쳐 볼 거예요. 어떤 모델이든, 제대로 평가받아야 진가를 발휘한다는 사실! 잊지 마세요. 성능 평가 파이프라인: 모델의 진짜 실력을 확인하는 과정성능 평가 파이프라인은 머신러닝 모델의 성능을 객관적으로 측정하고, 개선 방향을 찾기 위한 체계적인 과정이에요. 마치 요리사가 요리의 맛을 평가하기 위해 재료, 조리법, 조리 시간 .. 2024. 11. 6.
딥러닝 모델 성능 UP! 미세 조정 실습으로 쉽게 배우기 사전 훈련된 모델을 활용하여 특정 작업에 맞는 모델 성능을 향상시키는 미세 조정, 어렵지 않아요! 딥러닝 모델을 처음부터 훈련하는 건 꽤 오래 걸리고, 엄청난 양의 데이터가 필요하죠. 하지만 이미 잘 훈련된 모델을 활용한다면, 훨씬 빠르고 효율적으로 원하는 결과를 얻을 수 있다는 사실! 바로 미세 조정(Fine-tuning)이라는 핵심 기술 덕분인데요. 오늘은 이 미세 조정이 뭔지, 어떻게 활용하면 좋은지, 그리고 실제로 어떻게 수행하는지 차근차근 알려드릴게요. 딥러닝 모델의 성능을 한 단계 업그레이드하고 싶다면, 놓치지 마세요! 미세 조정(Fine-tuning)이 뭐죠?미세 조정은 기계 학습, 특히 딥러닝 모델에서 기존의 사전 훈련된 모델을 특정 데이터셋에 맞춰 조정하는 과정을 말해요. 쉽게 말해, 이.. 2024. 11. 6.
AI 성능 UP! 평가 데이터셋 구축 완벽 가이드 AI 모델의 성능을 제대로 평가하고 개선하려면, 꼼꼼하게 준비된 평가 데이터셋이 필수적이에요. 막말로, 제대로 된 시험 문제 없이 학생들의 실력을 어떻게 판단할 수 있겠어요? AI 모델도 마찬가지랍니다. 이 글에서는 평가 데이터셋 구축 과정을 찬찬히 살펴보고, AI 모델 성능 향상에 어떤 도움을 주는지 자세히 알아볼 거예요. AI 모델 개발에 관심 있는 분들이라면, 꼭 숙지해야 하는 내용들이니 집중해서 읽어보세요! 평가 데이터셋 구축, 어떻게 시작해야 할까요?평가 데이터셋 구축은 AI 모델이 얼마나 잘 학습했는지, 그리고 실제 환경에서 얼마나 훌륭하게 작동하는지 판단하기 위해 꼭 필요한 과정이에요. 마치 학생들의 실력을 평가하기 위해 시험 문제를 만드는 것과 비슷하다고 생각하면 이해가 쉬울 거예요. 우선.. 2024. 11. 6.
AI 시대, 개인정보 걱정 없는 합성 데이터 활용법! 개인정보 보호와 데이터 활용, 이 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 방법은 없을까요? 요즘처럼 AI가 우리 삶 곳곳에 스며들면서 데이터의 중요성이 더욱 커지고 있는데, 개인정보 걱정 없이 마음껏 데이터를 활용할 수 있는 방법이 있다면 정말 좋겠죠? 바로 '합성 데이터'입니다. 혹시 합성 데이터가 뭔지 감이 안 잡히시나요? 걱정 마세요! 오늘 제가 합성 데이터가 뭔지, 어떻게 활용할 수 있는지, 또 어떤 장점과 단점이 있는지 쉽고 자세하게 알려드릴게요.  AI 시대에 꼭 필요한 합성 데이터, 함께 알아보도록 하죠! 합성 데이터란 무엇일까요?합성 데이터는 쉽게 말해 실제 데이터를 본떠서 인공적으로 만든 가짜 데이터에요. 실제 데이터를 그대로 복사 붙여넣기 한 게 아니라, 원본 데이터와 비슷한 통계적 특징을 가지.. 2024. 11. 5.
한국어 데이터셋: AI 모델 성능을 높이는 비법 공개! 요즘 인공지능(AI) 기술이 엄청나게 발전하면서 우리 일상생활 곳곳에서 활용되고 있죠? 특히 자연어 처리(NLP) 분야는 챗봇, 번역, 감성 분석 등 다양한 서비스에 활용되면서 더욱 주목받고 있어요. 그런데, 이러한 AI 모델들이 똑똑하게 작동하려면 뭘 먹고 자랄까요? 바로 한국어 데이터셋이라는 양식이 필요해요. 한국어 데이터셋: AI 모델의 든든한 밥상한국어 데이터셋은 AI 모델이 한국어를 이해하고, 학습하고, 멋진 결과를 내놓을 수 있도록 도와주는 아주 중요한 역할을 하는 셈이에요. 마치 우리가 맛있는 밥을 먹고 힘을 내듯, AI 모델도 훌륭한 한국어 데이터셋을 통해 똑똑해지고, 더욱 발전할 수 있답니다. 다양한 종류의 한국어 데이터셋한국어 데이터셋은 그 종류가 정말 다양해요. 챗봇 개발에 필요한 대.. 2024. 11. 4.

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