본문 바로가기

전체 글530

AI 시대, 토크나이저 활용법: 한국어 텍스트를 똑똑하게 변환하는 방법! 자연어 처리(NLP)에서 텍스트 데이터를 모델이 이해할 수 있도록 변환하는 과정은 마치 마법처럼 느껴질 때가 있어요. 텍스트를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자 형태로 바꾸는 작업, 즉 토크나이징(Tokenization)이 바로 그 마법의 핵심이죠. 특히 한국어처럼 조사나 어미가 복잡하게 붙는 언어에서는 토크나이징이 더욱 중요해요.오늘은 토크나이저가 왜 필요한지, 어떻게 활용하면 좋을지, 그리고 다양한 토크나이저 중에서 어떤 걸 선택해야 할지 등을 자세히 알아보고, 몇 가지 실제 예시와 함께 좀 더 깊이 있게 파고들어 볼 거예요.한국어 토크나이징의 필요성: 왜 토크나이저가 필요할까요?영어는 기본적으로 단어와 단어 사이에 공백이 있어서 띄어쓰기를 기준으로 토큰화하면 쉽게 단어 단위로 쪼갤 수 있어요. 하지만 .. 2024. 10. 10.
챗GPT 활용부터 한국어 진단 모델까지: AI 모델 활용법 완벽 가이드 챗봇이랑 검색엔진이 합쳐진 듯한 느낌? 챗GPT가 세상에 나온 지 벌써 3개월 조금 넘었네요. 솔직히 인터넷 써본 이후로 이렇게 전 세계 사람들이 한꺼번에 모여서 "이렇게 써보니 재밌네!", "저렇게 써보니 신기하네!" 하면서 난리법석 떨었던 적은 처음인 듯해요. 챗GPT가 얼마나 인기인지 실감이 나죠? 챗GPT뿐만 아니라, 요즘 AI 모델이라는 게 엄청 핫하잖아요. 챗봇 만들고, 글 쓰고, 번역하고… 정말 다재다능한 녀석들이에요. 그런데, 이 AI 모델들을 어떻게 하면 좀 더 제대로 활용할 수 있을까요? 오늘은 챗GPT를 비롯한 AI 모델들을 어떻게 활용하면 좋을지, 그리고 직접 한국어 진단 모델까지 만들 수 있는 방법까지 꼼꼼하게 파헤쳐 보려고 해요!ChatGPT와 AI 모델: 핵심 개념과 활용챗GP.. 2024. 10. 9.
AI 개발 필수! AI Hub 데이터셋 활용법 & aihubshell 요즘 AI 개발에 푹 빠져 지내고 있는데, 뭘 만들지 고민하다 보면 꼭 필요한 게 바로 데이터잖아요? 특히 한국어로 된 데이터가 필요할 때면 막막해지기 일쑤였는데, 얼마 전에 정말 괜찮은 곳을 알게 되었어요. 바로 AI Hub인데요.AI Hub는 과학기술정보통신부에서 운영하는 인공지능 학습용 데이터를 제공하는 플랫폼이에요. 쉽게 말해, AI 모델을 훈련시키는 데 쓸 수 있는 다양한 데이터들을 모아놓은 곳이라고 생각하면 돼요. 음성 데이터, 텍스트 데이터, 이미지 데이터 등 정말 다양한 종류의 데이터가 엄청나게 많이 있더라고요. 게다가 한국어 관련 데이터에 특화되어 있어서, 한국어 기반 AI 모델을 개발하는 데 딱이에요!AI Hub aihubshell: 리눅스/맥에서도 간편하게 데이터 다운로드예전에는 AI.. 2024. 10. 8.
AI 모델 데모 체험 공간: 누구나 AI를 경험해보세요! AI 기술이 빠르게 발전하면서, 우리 삶의 많은 부분을 바꾸고 있어요. 챗봇, 번역, 이미지 생성 등 다양한 분야에서 AI가 활용되고 있죠. 하지만 AI 기술이 복잡하고 어렵게 느껴지는 분들도 많을 거예요. 그래서 오늘은 AI 모델 데모를 공개하고 누구나 직접 체험해볼 수 있는 "AI 모델 데모 공개 스페이스"에 대해 알아보려고 해요. 이 공간은 AI 기술의 발전과 활용 가능성을 널리 알리는 데 큰 역할을 하고 있답니다.AI 모델 데모 공개 스페이스란 무엇일까요?AI 모델 데모 공개 스페이스는 다양한 AI 모델과 기술을 시연하고 사용자들이 직접 경험해볼 수 있는 환경을 제공하는 공간이에요. 마치 쇼룸처럼 AI 기술을 직접 만져보고 사용해볼 수 있도록 만들어진 거죠. 연구 기관, 기업, 교육 기관 등에서 .. 2024. 10. 7.
모델 허브 활용 가이드: AI 모델 쉽게 활용하는 방법 요즘 AI 기술이 엄청나게 발전하고 있죠? 덕분에 우리 생활도 점점 더 편리해지고 있는데요. 그런데 막상 AI 모델을 직접 활용하려고 하면 어려움을 느끼는 분들도 많을 거예요. 복잡한 코드를 작성하거나, 모델을 직접 학습시켜야 하는 등, AI 모델 활용에 진입 장벽이 높다고 느껴지기도 하죠.하지만 걱정 마세요! 오늘 소개해드릴 모델 허브를 이용하면 누구나 쉽고 간편하게 다양한 AI 모델을 활용할 수 있답니다. 모델 허브는 다양한 AI 모델을 저장하고 공유하는 플랫폼으로, 마치 AI 모델의 '보고'와 같은 역할을 해요. 머신러닝, 딥러닝 모델을 사용자들이 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 돕는 아주 유용한 플랫폼이죠.모델 허브: AI 모델의 저장소이자 공유 공간모델 허브는 사용자들이 개발한 AI 모델을 업로.. 2024. 10. 6.
Hugging Face로 NLP 모델 활용하기: 초보자를 위한 완벽 가이드 Hugging Face 라이브러리 활용해서 자연어 처리 모델을 써보고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 막막하시죠? 걱정 마세요! 이 글에서는 Hugging Face 라이브러리를 처음 사용하는 분들을 위해 설치부터 기본 사용법, 다양한 태스크 수행까지 친절하게 안내해 드릴게요.Hugging Face 라이브러리는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 돕는 아주 멋진 오픈소스 플랫폼이에요. 덕분에 복잡한 코드를 직접 작성하지 않고도 다양한 모델을 활용하여 텍스트 생성, 감정 분석, 번역 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있답니다.자, 그럼 Hugging Face 라이브러리의 매력 속으로 풍덩 빠져볼까요?Hugging Face 라이브러리 설치: 첫걸음 마법Hugging Face 라이브러리를 .. 2024. 10. 6.

티스토리툴바