본문 바로가기

전체 글531

SQL 생성 프롬프트의 한계? TAG로 극복하는 LLM의 진화 LLM이 점점 더 똑똑해지고 있지만, 아직까지 풀어야 할 숙제들이 좀 있어요. 특히, 데이터베이스에 없는 정보를 물어보거나 좀 복잡한 추론이 필요한 질문에는 답변을 잘 못하는 경우가 많죠. 예전에는 LLM이 사용자 질문에 답변할 때 주로 텍스트-SQL 방식이나 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용했어요. 텍스트-SQL 방식은 사용자의 질문을 SQL 쿼리로 바꿔서 데이터베이스에서 답을 찾는 거고, RAG 방식은 다른 데이터베이스에서 데이터를 뒤져서 답변을 만드는 거였죠. 근데, 텍스트-SQL 방식은 관계 연산으로만 표현할 수 있는 질문에만 답할 수 있다는 한계가 있었고, RAG 방식은 몇몇 데이터만 가지고 답변을 만들다 보니 정확성이 좀 떨어지는 문제가 있었어요. 그.. 2024. 11. 6.
기초 모델 평가: AI 성능 제대로 파악하고 활용하기 AI 시대, 우리 삶 곳곳에 스며든 인공지능 모델들! 과연 이 모델들이 제대로 작동하는 걸까요? 혹시 AI가 내뱉는 답변이나 결과에 의아함을 느껴본 적 있으신가요? 우리가 흔히 사용하는 챗봇, 번역기, 추천 시스템 등 다양한 AI 서비스 뒤에는 '기초 모델'이라는 핵심적인 엔진이 돌아가고 있어요. 기초 모델은 마치 AI의 두뇌와도 같아서 방대한 데이터를 학습하고, 이를 토대로 다양한 작업을 수행하죠. 하지만, 아무리 똑똑한 두뇌라도 제대로 평가받지 않으면 그 능력을 제대로 발휘할 수 없듯이, AI 모델도 마찬가지랍니다. 기초 모델 평가는 AI 모델의 성능을 객관적으로 측정하고, 개선 방향을 모색하는 필수적인 과정이에요. 특히, 최근 급부상하고 있는 한국어 기반 AI 모델의 경우, 우리말 특유의 문법 구조.. 2024. 11. 6.
인공지능 모델 성능 UP! 파이프라인 구축 전략 머신러닝 모델을 만들었다고 다 끝난 걸까요? 꼭 그렇지는 않아요. 아무리 멋진 모델이라도 제대로 된 평가 없이는 실전에서 제 몫을 다 할 수 없거든요. 마치 갓 구워낸 빵이 맛있어 보이지만, 한 입 베어물어봐야 진짜 맛을 아는 것처럼 말이죠. 오늘은 머신러닝 모델의 성능을 제대로 평가하고, 더욱 끌어올리기 위한 필수적인 과정인 성능 평가 파이프라인을 준비하는 방법에 대해 속속들이 파헤쳐 볼 거예요. 어떤 모델이든, 제대로 평가받아야 진가를 발휘한다는 사실! 잊지 마세요. 성능 평가 파이프라인: 모델의 진짜 실력을 확인하는 과정성능 평가 파이프라인은 머신러닝 모델의 성능을 객관적으로 측정하고, 개선 방향을 찾기 위한 체계적인 과정이에요. 마치 요리사가 요리의 맛을 평가하기 위해 재료, 조리법, 조리 시간 .. 2024. 11. 6.
딥러닝 모델 성능 UP! 미세 조정 실습으로 쉽게 배우기 사전 훈련된 모델을 활용하여 특정 작업에 맞는 모델 성능을 향상시키는 미세 조정, 어렵지 않아요! 딥러닝 모델을 처음부터 훈련하는 건 꽤 오래 걸리고, 엄청난 양의 데이터가 필요하죠. 하지만 이미 잘 훈련된 모델을 활용한다면, 훨씬 빠르고 효율적으로 원하는 결과를 얻을 수 있다는 사실! 바로 미세 조정(Fine-tuning)이라는 핵심 기술 덕분인데요. 오늘은 이 미세 조정이 뭔지, 어떻게 활용하면 좋은지, 그리고 실제로 어떻게 수행하는지 차근차근 알려드릴게요. 딥러닝 모델의 성능을 한 단계 업그레이드하고 싶다면, 놓치지 마세요! 미세 조정(Fine-tuning)이 뭐죠?미세 조정은 기계 학습, 특히 딥러닝 모델에서 기존의 사전 훈련된 모델을 특정 데이터셋에 맞춰 조정하는 과정을 말해요. 쉽게 말해, 이.. 2024. 11. 6.
AI 성능 UP! 평가 데이터셋 구축 완벽 가이드 AI 모델의 성능을 제대로 평가하고 개선하려면, 꼼꼼하게 준비된 평가 데이터셋이 필수적이에요. 막말로, 제대로 된 시험 문제 없이 학생들의 실력을 어떻게 판단할 수 있겠어요? AI 모델도 마찬가지랍니다. 이 글에서는 평가 데이터셋 구축 과정을 찬찬히 살펴보고, AI 모델 성능 향상에 어떤 도움을 주는지 자세히 알아볼 거예요. AI 모델 개발에 관심 있는 분들이라면, 꼭 숙지해야 하는 내용들이니 집중해서 읽어보세요! 평가 데이터셋 구축, 어떻게 시작해야 할까요?평가 데이터셋 구축은 AI 모델이 얼마나 잘 학습했는지, 그리고 실제 환경에서 얼마나 훌륭하게 작동하는지 판단하기 위해 꼭 필요한 과정이에요. 마치 학생들의 실력을 평가하기 위해 시험 문제를 만드는 것과 비슷하다고 생각하면 이해가 쉬울 거예요. 우선.. 2024. 11. 6.
미야코지마 호텔 캘리포니아, 캘리포니아 감성 듬뿍 담은 휴식은? 일본 오키나와의 아름다운 섬, 미야코지마에서 캘리포니아의 분위기를 만끽하고 싶다면 어떤 곳을 선택해야 할까요? 푸른 바다와 하얀 모래사장이 펼쳐진 미야코지마는 힐링 여행지로 사랑받고 있는 곳이죠.  오늘은 미야코지마에서 캘리포니아의 감성을 느낄 수 있는 '호텔 캘리포니아 미야코지마'를 소개하며, 객실, 편의시설, 주변 환경 등 다양한 정보를 생생하게 전달해 드리고자 합니다. 캘리포니아의 분위기가 물씬 풍기는 이 호텔에서 잊지 못할 추억을 만들어보세요! 호텔 캘리포니아 미야코지마 기본 정보 살펴보기미야코지마 여행 계획 중이시라면, 숙소 선택은 여행의 만족도를 좌우하는 중요한 요소 중 하나일 거예요. '호텔 캘리포니아 미야코지마'는 3성급 리조트로, 가족 여행객과 커플 여행객 모두에게 만족스러운 숙박 경험을.. 2024. 11. 5.

티스토리툴바