본문 바로가기

전체 글536

백패커2 애호박찌개 레시피? 백종원표 캠핑요리 비법 공개! 캠핑의 꽃, 백패킹! 그리고 백패킹의 꽃은 무엇일까요? 아름다운 자연 속에서 맛보는 푸짐한 한 끼, 바로 그 자체가 아닐까요? 특히 백패커 시즌2에서 백종원 선생님이 선보인 레시피들은 시청자들의 입맛을 사로잡았는데요. 그중에서도 오늘 자세히 파헤쳐 볼 요리는 바로 백패커2 애호박찌개입니다. 백종원 선생님 특유의 간결하면서도 풍부한 맛, 그리고 캠핑장에서도 쉽게 따라 할 수 있는 실용성까지 더해져 많은 사랑을 받았죠. 지금부터 백패커2 애호박찌개의 매력 속으로 빠져볼까요? 백종원표 애호박찌개 레시피, 다시 한번 살펴보기백패커2에서 선보인 애호박찌개 레시피는 간단하지만 깊은 맛을 자랑하는 백종원 선생님 특유의 레시피입니다. 일반적인 애호박찌개와는 달리, 돼지고기와 고추기름을 사용하여 풍미를 더하고, 고추장과.. 2024. 11. 12.
김천김밥축제 주차, 이것만 알면 끝! 주차 꿀팁 대공개 김천 김밥축제, 주차 걱정은 이제 그만! 올해 처음 열린 김천 김밥축제! 김밥 천국을 줄여 부르는 재치있는 이름처럼, 많은 분들이 김밥을 사랑하는 마음으로 축제에 참여했죠. 하지만 축제의 흥겨움만큼이나 많은 분들이 걱정했던 부분이 있었으니, 바로 주차 문제입니다. 차량 정체와 주차 공간 부족으로 인해 축제를 제대로 즐기지 못한 분들도 계셨다고 들었어요. 그래서 오늘은 김천 김밥축제 주차에 대한 모든 것을 파헤쳐 보려고 합니다. 주차장 위치와 셔틀버스 정보, 그리고 주차 꿀팁까지! 이 글을 읽고 나면 김천 김밥축제 주차 걱정은 싹 사라질 거예요! 주차장 정보 꼼꼼히 살펴보기김천 김밥축제는 김천시 사명대사공원과 친환경생태공원에서 열렸습니다. 축제장 주변에는 크게 두 곳의 주차장이 운영되었습니다. 첫 번째는 .. 2024. 11. 12.
피크민 블룸 버섯 공략? 고수가 알려주는 최고의 팁! 피크민 블룸을 플레이하며 가장 짜릿한 순간은 무엇일까요?  아마도 큼지막한 버섯을 힘센 피크민들과 함께 무찔러 뿌듯함을 만끽하는 순간이 아닐까 싶습니다.  오늘은 피크민 블룸에서 빼놓을 수 없는 콘텐츠, 바로 버섯 공략에 대해 심도 있게 파헤쳐 보겠습니다.  초보 유저부터 고수 유저까지, 모든 분들에게 도움이 될 만한 정보들을 꼼꼼하게 준비했으니, 지금 바로 즐거운 버섯 사냥을 시작해볼까요? 레벨업, 정수 획득, 엽서 수집 등 게임 플레이에 꼭 필요한 정보들이 가득하니 끝까지 읽어보시면 좋습니다. 버섯 공략의 시작, 기본 정보 익히기피크민 블룸에서 버섯은 단순한 장애물이 아닌, 중요한 게임 요소입니다. 버섯을 제거하면 정수와 엽서를 얻을 수 있고, 이는 피크민 육성과 게임 진행에 직결됩니다.  버섯에 도.. 2024. 11. 12.
백오브워즈로 시작하는 AI 텍스트 분석: 원리와 활용법 완벽 가이드 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 숫자로 바꾸는 방법, 궁금하신가요? 자연어 처리(NLP)에서 텍스트 데이터를 다루는 기본적인 방법 중 하나인 백오브워즈(Bag-of-Words, BoW)에 대해 알아보고, 이 기법이 어떻게 텍스트 데이터를 분석하는 데 사용되는지 자세히 살펴볼게요. 텍스트 데이터 속 단어들의 빈도를 이용해서 텍스트를 벡터로 표현하는 백오브워즈는 텍스트 분석의 기본 개념을 이해하는 데 아주 중요한 역할을 한답니다. 텍스트 데이터의 의미를 어떻게 숫자로 표현할 수 있을까요? 컴퓨터는 숫자만 이해할 수 있기 때문에, 텍스트 데이터를 숫자로 바꾸는 과정이 필수적이에요. 백오브워즈는 텍스트 데이터를 구성하는 단어들의 빈도를 이용해서 텍스트를 벡터로 표현하는 간단하면서도 효과적인 방법 중 .. 2024. 11. 12.
TF-IDF로 인공지능 텍스트 분석 마스터하기: 핵심 키워드 추출부터 활용까지 TF-IDF를 활용하여 문서의 핵심 키워드를 찾고, 문서 간 유사도를 측정하는 방법을 알아보세요. 텍스트 데이터 분석에 필수적인 TF-IDF 개념을 쉽고 명확하게 이해하고, 실제 활용 사례를 통해 그 유용성을 확인해 보세요. TF-IDF란 무엇일까요?TF-IDF는 Term Frequency-Inverse Document Frequency의 약자로, 텍스트 데이터 분석에서 자주 사용되는 가중치 기법입니다.  어떤 단어가 특정 문서에서 얼마나 중요한지를 나타내는 지표라고 생각하면 쉬워요. 즉, 특정 문서에서 자주 등장하지만, 다른 문서에서는 잘 등장하지 않는 단어일수록 높은 TF-IDF 값을 갖게 됩니다. 쉽게 말해, TF-IDF는 특정 문서에서 특정 단어가 얼마나 중요한지를 나타내는 수치를 계산하는 방법이.. 2024. 11. 12.
AI 시대, 텍스트 이해의 핵심: 문장 임베딩의 모든 것 텍스트 데이터가 넘쳐나는 세상에서, 컴퓨터가 이 데이터를 '이해'하고 '분석'할 수 있도록 돕는 기술이 바로 문장 임베딩이에요. 쉽게 말해, 문장 임베딩은 문장을 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자 벡터로 변환하는 기술인데요. 이 벡터를 통해 문장 간의 유사성을 비교하거나, 문장의 의미를 분석하는 다양한 작업을 수행할 수 있답니다. 요즘 챗봇이나 검색 엔진처럼 텍스트를 다루는 AI 서비스들이 엄청나게 발전하고 있잖아요? 이런 AI 서비스들이 텍스트를 제대로 이해하고, 우리가 원하는 답변을 척척 내놓을 수 있는 비결 중 하나가 바로 문장 임베딩 기술이라고 할 수 있어요. 문장 임베딩: 문장을 벡터로 표현하기문장 임베딩은 어떤 특정 문장을 고정된 크기의 실수 벡터로 바꾸는 과정이에요. 마치 지도에서 각 위치를 좌.. 2024. 11. 12.

티스토리툴바